Penerapan metode Spec-Driven Development (SDD) sangat krusial dalam pengembangan perangkat lunak berbasis AI untuk menjaga kerapian arsitektur kode, meminimalkan kesalahan (bug), dan memastikan aplikasi siap melayani pengguna nyata secara stabil.
Semakin banyak saya membangun software dengan AI, semakin saya sadar bahwa masalah terbesar bukan membuat aplikasi. Masalah terbesar adalah ketika aplikasi itu mulai digunakan orang lain.
Saya anak finance.
Sejak awal karier, saya terbiasa bekerja dengan sesuatu yang namanya blueprint.
Kalau mau menjalankan bisnis, ada budgeting.
Kalau mau investasi, ada proyeksi.
Kalau mau membuka cabang baru, ada studi kelayakan.
Intinya sederhana.
Jangan eksekusi sebelum tahu apa yang sedang dibangun.
Hal yang sama juga berlaku di dunia konstruksi.
Tidak ada orang waras yang membangun gedung 20 lantai hanya bermodal ide di kepala.
Harus ada gambar teknik.
Harus ada perhitungan.
Harus ada blueprint.
Anehnya, ketika masuk ke dunia software, saya melihat banyak orang melakukan hal yang sebaliknya.
Termasuk saya sendiri.
Era Vibe Coding
Ketika AI mulai bisa menulis kode, semuanya berubah.
Hari ini kita bisa membuka Bolt.
Lovable.
v0.
Cursor.
Claude Code.
Atau berbagai tools lainnya.
Lalu menulis:
“Buatkan aplikasi POS untuk UMKM.”
Beberapa menit kemudian, aplikasi sudah muncul.
Rasanya luar biasa.
Untuk pertama kalinya dalam hidup saya, ide bisa berubah menjadi aplikasi tanpa harus menjadi programmer. Hal itu yang juga saya alami saat menjalani kurikulum belajar AI selama dua tahun terakhir.
Dan jujur saja, saya menyukai proses itu.
Cepat.
Menyenangkan.
Memuaskan.
Kita seperti memiliki tim developer pribadi yang bekerja 24 jam sehari.
Masalahnya muncul beberapa bulan kemudian.
Ketika Prototype Bertemu Dunia Nyata
Aplikasi pertama biasanya terlihat baik-baik saja.
Aplikasi kedua juga.
Masalah mulai muncul ketika pengguna bertambah.
Fitur bertambah.
Tim bertambah.
Integrasi bertambah.
Tiba-tiba kita mulai bertanya:
Database ini sebenarnya dirancang seperti apa?
Endpoint API yang dipakai yang mana?
Kenapa modul inventory terhubung ke sini?
Kenapa perubahan kecil bisa merusak fitur lain?
Kenapa setiap fitur baru membutuhkan refactor besar?
Di titik itulah saya menyadari sesuatu.
Vibe coding sangat hebat untuk membuat sesuatu.
Tetapi tidak selalu hebat untuk menjaga sesuatu.
Masalahnya Bukan AI, Masalahnya Ada di Kita
Awalnya saya mengira masalahnya ada pada model AI.
Mungkin prompt saya kurang bagus.
Mungkin modelnya kurang pintar.
Ternyata bukan.
Masalahnya adalah saya meminta AI membangun rumah tanpa memberikan gambar rumahnya.
AI hanya melakukan apa yang saya minta.
Kalau saya tidak memberikan blueprint, AI akan membuat asumsi sendiri.
Dan asumsi yang berbeda setiap hari akan menghasilkan sistem yang berbeda setiap hari.
Hasilnya?
Dokumentasi minim.
Struktur database berubah-ubah.
API tidak konsisten.
Arsitektur sulit dipahami.
Dan ketika aplikasi mulai berkembang, biaya perbaikannya menjadi jauh lebih mahal.
Mengenal Spec-Driven Development
Di tengah kebingungan itu saya mulai menemukan pendekatan yang disebut Spec-Driven Development (SDD).
Prinsipnya sederhana.
Jangan mulai dari kode.
Mulai dari spesifikasi.
Sebelum menulis satu baris kode, tentukan dulu:
- Product Requirement Document (PRD)
- Database Schema
- API Specification
- Arsitektur Sistem
- Test Plan
- User Flow
Baru setelah itu AI mulai menulis kode.
Awalnya saya merasa proses ini lebih lambat.
Tetapi semakin lama saya menggunakannya, semakin saya sadar bahwa SDD sebenarnya mempercepat pekerjaan.
Karena sebagian besar masalah software bukan muncul saat coding.
Masalah muncul saat maintenance.
Kapan Menggunakan Vibe Coding?
Menurut saya vibe coding tetap luar biasa.
Saya masih menggunakannya hampir setiap hari.
Terutama untuk:
- prototype
- eksperimen
- proof of concept
- hackathon
- validasi ide
Kalau tujuan Anda adalah menguji ide dengan cepat, vibe coding adalah pilihan yang sangat tepat.
Tidak perlu berlebihan.
Tidak perlu dokumen puluhan halaman.
Yang penting ide bisa diuji secepat mungkin.
Kapan Menggunakan SDD?
Situasinya berbeda ketika aplikasi mulai masuk ke fase produksi.
Misalnya:
- SaaS yang digunakan pelanggan
- ERP perusahaan
- aplikasi yang dikerjakan tim
- proyek klien
- sistem yang terhubung ke pembayaran
Di titik ini, spesifikasi menjadi jauh lebih penting daripada kecepatan.
Karena biaya memperbaiki arsitektur yang salah jauh lebih mahal daripada biaya merancang arsitektur yang benar.
Pelajaran yang Saya Dapat Saat Membangun Produk
Saya pernah mengalami dua pendekatan tersebut saat membangun Visia OS.
Ada produk yang dibangun dengan semangat vibe coding.
Cepat jadi.
Cepat jalan.
Tetapi beberapa bulan kemudian membutuhkan refactor besar.
Ada juga produk yang dimulai dengan blueprint yang jelas.
PRD.
Database.
API.
Workflow.
Arsitektur.
Proses pembangunannya terasa lebih lambat di awal.
Tetapi jauh lebih mulus ketika berkembang.
Dari pengalaman itu saya mulai memahami bahwa perdebatan Vibe Coding vs SDD sebenarnya salah pertanyaan.
Karena keduanya bukan musuh.
Vibe Coding dan SDD Bukan Lawan
Vibe coding membantu kita menemukan ide yang layak.
SDD membantu kita membangun ide yang layak menjadi produk.
Keduanya memiliki peran yang berbeda.
Saya tidak akan menggunakan dokumen spesifikasi lengkap untuk menguji ide dalam satu malam.
Tetapi saya juga tidak ingin membangun ERP atau SaaS jangka panjang hanya bermodal prompt.
Bagi saya, kombinasi terbaik saat ini adalah:
- Vibe Coding untuk prototype.
- Spec-Driven Development untuk production.
- AI Agent untuk eksekusi.
Sebuah Pertanyaan yang Masih Mengganggu Saya
Sebagai orang finance, saya selalu kembali ke pertanyaan yang sama.
Kalau dalam bisnis kita tidak menjalankan perusahaan tanpa budgeting.
Kalau dalam konstruksi kita tidak membangun gedung tanpa blueprint.
Kenapa di dunia software kita sering merasa bisa melewati tahap perencanaan?
Mungkin karena menulis kode kini menjadi sangat mudah.
Tetapi semakin lama saya membangun software dengan AI, semakin saya yakin bahwa kemudahan menulis kode justru membuat spesifikasi menjadi semakin penting.
Karena di era AI, bottleneck terbesar bukan lagi coding.
Bottleneck terbesar adalah berpikir dengan jelas sebelum mulai membangun.
